财新智库和数联铭品（BBD）日前联合发布的数据显示，在资本投入上升的带动下，10月中国新经济指数（NEI）有所上升，录得29.5，即新经济投入占整个经济投入的比重为29.5%，较9月上升0.7%。
从分项指标来看，其中资本投入指数近一年来波动上升，10月录得36.9，较9月上升1.7；科技投入指数从2020年4月起下降，10月录得28.2，上升1.1；劳动力投入指数近两年来小幅下降，10月录得23.9，下降0.5。
万事达卡中国区总裁常青表示，“进入第四季度，NEI迎来了久违的提振。国家统计局最新数据也显示，中国前三季度国内生产总值同比增长0.7%，成功实现由负转正。10月指数突出显示了中国经济结构的持续调整。过去5年间，全国范围内制造业自动化水平现快速提升，重复水平大幅度降低，制造业转移也实现了有序推进。这让我们有充分理由期待新经济良好态势的继续维持和支撑作用的进一步深化。”
万事达卡首席经济学家、万事达卡经济研究所所长布里克林·德怀尔表示，“10月报告突出显示了一系列重大结构性变化趋势，在未来5年甚至更长的时间里，这些趋势对全球经济的影响很可能会非常可观。报告显示，自2019年起，新经济行业入职平均工资高出其他行业的‘溢价’实现了持续上升，10月更是达到了8%，创下自2017年以来的新高。针对10月报告特别指出的自动化趋势，除了肯定其助力经济增长的积极作用，同时还应警惕因此可能导致的就业流失和收入差距扩大，密切关注人们对掌握职场新技能的迫切需求。此外，2019年表现可圈可点的跨国公司人才招聘因疫情冲击被骤然按下了暂停键。鉴于全球诸多国家和地区都出现了疫情回潮，这一问题很可能会演化为持续存在的短期风险。”
分行业看，NEI中占比最大的行业为新一代信息技术与信息服务产业，10月为总指数贡献8.3%；高端装备制造产业名次上升最快，贡献5.6%；科学研究和技术服务业名次下降最快，贡献3.3%。
10月新经济行业入职平均工资水平为每月11874元，较9月上升452元，高于全国平均入职工资水平8%，溢价水平较9月上升0.3%。
报告通过考察劳动力“重复水平”指标，分析了过去五年间自动化对劳动力结构变化的影响，该指标较高表明可自动化程度较高。2016至2020年间，大部分地区就业岗位的重复水平都有所下降，其中广东、天津、上海等地2020年的岗位重复率比2016年降低较多，陕西、安徽、四川等地的岗位重复率则有所提高。这表明五年间制造业自动化水平在国内各区域迅速提高，同时制造业也在国内不同区域之间有所转移。
报告还考察每个岗位使用机器的比例，这一指标也可反映不同地区和行业的自动化水平普及情况。2016至2020年间，机器普及率在大部分地区都有所提高，比如天津、江苏、陕西等，上海和浙江则变化不大。从行业角度看，与“重复水平”指标相反，使用机器的比例在各行业都有所提高，管道运输、石油和天然气开采等很多制造业中都已大幅度普及，这些行业同样是近年来机器人和自动化技术应用较为广泛的行业。
报告还发现，过去五年的多数时间内，美资企业招聘增速远高于包括港澳台资企业在内的非美资企业。尤其是中美贸易摩擦开始后，相比其他外资企业，美资企业在中国的招聘并未以更快速度下降，2019年还有所增长。这一趋势与“制造业向美国回流”的背景有所背离。最近两个月，美资企业、港澳台资企业和其他外资企业在国内的招聘增速已经明显收敛，甚至已经略低于2016年初的水平。
分地区看，4至10月，北京、长沙、南京、广州、济南在城市NEI平均排名中位列前五。
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