智能自动化汇集了最新的技术进步，能够自动持续地管理和改进业务流程。智能自动化的组成部分包括：
① 人工智能 / 机器学习 — 配备软件的系统应用，能够模拟人类智能过程，无需明确指示即可开展学习。
② 自然语言处理 — 能够理解人类说的话。
③ 机器人 — 使用机器人对物联网 (IoT) 数据和其他数据进行学习并做出自主决策。
④ 预测性分析 — 借助统计算法和机器学习预测结果的做法。
使用人工智能（无论是特事特办的 AI 还是整合到智能系统的 AI）管理的运营流程，将“智慧”融入到了自动化的活动之中，并通过自动化的透明性和无穷尽性等特征实现增效。举例来说，欧洲的一家电力供应商，在计划部署的 50 个机器人（主要是客户服务聊天机器人）中首批 8 个机器人投入使用后，预计实现了 600 万欧元成本节省，随着部署计划的推进，有望实现两位数百分比的成本节省。 12 自动化还能够根据季节性需求或高峰期促销活动灵活可变地调整企业运营规模。
与大多数技术的成长轨迹一样，人工智能驱动的自动化虽处于早期阶段，但将会继续向前发展。目前，企业主要采用自然语言翻译、非结构化数据识别、“抓取和响应”式互动代理和复杂算法（分步操作）等功能实现流程自动化，以期减少或消除人为干预需求。新一代的智能包括具备记忆能力的系统（例如能够自动执行未来机器人配置）和推理能力的系统（支持预测性和概率性处理之类的任务）。这两种能力相结合，就可以形成具备学习和互动能力的系统。
结合机器学习、语言确认和视觉之类等更多要素的人工智能（AI），常常被用来与自工业革命以来就存在的自动化进行对比，然而事实上随着自动化发展，人工智能（AI）取得极大进步，与之相应地AI也使自动化实现智能应用的诸多好处。
随着自动化与AI的深层整合，它们正在重新设计企业业务运作方式，根据Statista调查，全球约43％受访者表示IT部门正带领企业智能自动化技术的部署。这种智能自动化（Intelligent Automation）已经超越自动化原本的简单且重复的工作范围，还得以执行需要认知处理的更具复杂性的任务。
简单来说，智能自动化通过将大量数据转换为可处理的见解，集成为可用格式，甚至建议的可行措施，它同样可以跟踪和自动化程序和工作流程，并且由于它是智能的，可以随心所欲进行选择与学习。
特别是对于较大规模企业而言，将无法忽略智能自动化的机会，根据香港IDC新天域互联获悉，在金融领域智能自动化这已被证明是一项重大创新，投资经理使用编程机器人读取研究笔记，以确保一致性，因为长期以来，投资经理很难从所提供大量数据中发现违规行为，而且许多受访者认为，这种智能编程明显增加调查数量和提高报告质量，此外智能自动化将允许根据这些大数据进行分析与判断，来生成针对性的投资方案。
而在业务流程中，智能自动化的最大优势是它可以显著减少支出，当工作自动化的时候能够更快地完成工作，而且以更低延迟从而不间断地进行工作。此外，智能自动化能够减少错误，借助AI无错误地执行，更好的质量意味着更高的满意度，最终可助提高企业盈利能力。
显然，智能自动化已将自动化和AI都提升到一个新水平，但是这些以数据为基础的新兴应用将需要更稳定与更可靠的连接表现，以支持每一个环节的高计算工作顺畅进行，新天域互联专注香港服务器租用托管，引入专为大规模并行任务而设计的GPU服务器，特别适用于大数据分析、科学计算、深度学习等应用场景。
人工智能、机器人技术和自动化技术的进步正在推动智能自动化的另一个时代，总而言之，智能自动化具有提高普遍企业效率的巨大潜力，也可以成为大型企业改变游戏规则的突破口。
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