智能制造发展趋势

　　智能制造在全球范围内快速发展，已成为制造业重要发展趋势，对产业发展和分工格局带来深刻影响。相对工业发达国家，推动我国制造业智能转型，环境更为复杂，形势更为严峻，任务更加艰巨。以下对智能制造发展趋势分析。

　　2017-2022年中国智能制造装备行业市场发展现状及投资前景预测报告表明，在2010年，中国制造业产值达到1.955万亿美元，在全球制造业总产值中所占的比例为19.8%，超过美国1.952万亿美元的总产值。此后中国制造业产值高居全球第一。随着制造业智能化的升级改造，我国智能制造发展趋势装备产业呈现较快的增长，2017年市场规模将超过15000亿元。

　　落地智能制造，紧跟全球发展竞争形势。过去制造业由于加工贸易和中低端商品加工并不要求技术和创新，中国制造业水平并未随经济总量一同攀升，同时导致大量高附加值产品依赖进口，由于无法输出高附加值产品，我国高端制造业中只有少数领域有企业能够在世界立足。现从五大趋势来分析智能制造发展趋势。

　　智能制造发展趋势一：制造全系统、全过程应用建模与仿真技术

　　建模与仿真技术是制造业不可或缺的工具与手段。基于建模的工程、基于建模的制造、基于建模的维护作为单一数据源的数字化企业系统建模中的三个主要组成部分，涵盖从产品设计、制造到服务完整的产品全生命周期业务，从虚拟的工程设计到现实的制造工厂直至产品的上市流通，建模与仿真技术始终服务于产品生命周期的每个阶段，为制造系统的智能化及高校眼珠与云顶提供了使能技术。

　　智能制造发展趋势二：重视使用机器人和柔性化生产

　　柔性与自动生产线和机器人的使用可以积极应对劳动力短缺和用工成本上涨。同时，利用机器人高精度操作，提高产品品质和作业安全，是市场竞争的取胜之道。以工业机器人为代表的自动化制造装备在生产过程中应用日趋广泛，在汽车、电子设备、奶制品和饮料等行业已大量使用基于工业机器人的自动化生产线。

　　智能制造发展趋势三：物联网和务联网在制造业中作用日益突出

　　通过虚拟网络——实体物理系统，整合职能机器、储存系统和生产设施。通过物联网、服务计算、云计算等信息技术与制造技术融合，构成制造务联网，实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期、全方位的透彻的感知、互联、决策、控制、执行和服务化，使得从入场物流配送到生产、销售、出厂物流和服务，实现泛在的人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化的云制造。

　　智能制造发展趋势四：普遍关注供应链动态管理、整合与优化

　　供应链管理是一个复杂、动态、多变的过程，供应链管理更多地应用物联网、互联网、人工智能、达数据等新一代信息技术，更倾向于使用可视化的手段来显示数据，采用移动化的手段来访问数据;供应链管理更加重视人机系统的协调性，实现人性化的技术和管理系统。企业通过供应链的全过程管理、信息集中化管理、系统动态化管理实现整个供应链的可持续发展，进而缩短了满足客户订单的时间，提高了价值链协同效率，提升了生产效率，是的全球范围的供应链管理更具效率。

　　智能制造发展趋势五：增材制造技术与工作发展迅速

　　增材制造技术(3D打印技术)是综合材料、制造、信息技术的多学科技术。它以数字模型文件为基础，运用粉末状的沉积、粘合材料，采用分层加工或叠加成行的方式逐层增加材料来生成各三维实体。提突出的特点使无需机械加工或模具，就能直接从计算机数据库中生成任何形状的物体，从而缩短研制周期、提高生产效率和降低生产成本。三维打印与云制造技术的融合将是实现个性化、社会化制造的有效制造模式与手段。

　　随着新一代信息技术和制造业的深度融合，我国智能制造发展趋势取得明显成效。目前我国制造业尚处于机械化、电气化、自动化、数字化并存，不同地区、不同行业、不同企业发展不平衡的阶段。发展智能制造面临关键共性技术和核心装备受制于人，智能制造标准/软件/网络/信息安全基础薄弱，智能制造发展趋势新模式成熟度不高，系统整体解决方案供给能力不足，缺乏国际性的行业巨头企业和跨界融合的智能制造人才等突出问题。我国发展智能制造最大的潜能，是产业转型升级过程中对智能解决方案的本土化需求。“十三五”时期是我国制造业提质增效、由大变强的关键期，如何抓住智能制造这个核心，让信息化和工业化深度融合，打造经济发展新动能，成为经济转型的重要战略考量。