几十年来，人们普遍认为5轴数控加工技术是加工连续、平滑、复杂曲面的唯一手段。一旦人们在设计、制造复杂曲面遇到无法解决的难题，就会求助5轴加工技术。
5轴联动数控是数控技术中难度最大、应用范围最广的技术，它集计算机控制、高性能伺服驱动和精密加工技术于一体，应用于复杂曲面的高效、精密、自动化加工。国际上把5轴联动数控技术作为一个国家生产设备自动化技术水平的标志。
尽管 5 轴联动加工处于领先地位，但 OPEN MIND 具有开创精神的 CAD/CAM 专家却强调：5 轴联动并非总是最佳解决方案，真正的联动就是不动。这是什么情况呢？且听作者慢慢道来。
像 OPEN MIND Technologies AG 这样深入涉足 5 轴联动加工开发的软件公司少之又少。
25 年前，技术爱好者从创建 OPEN MIND 开始便开启了一场革命： 5 轴联动加工软件！OPEN MIND 是首家为工具和模具制造提供此项技术的 CAM/CAD 开发商，而且还在此领域拥有多项专利。25 年来，OPEN MIND 一直是全球技术领导者，也是独立于机床和控制器编程的最受欢迎的解决方案提供商之一！创新的 hyperMILL® 加工方法已成为所有行业的基准。
但开发工作尚未结束，使用现代刀具进行更高效加工的新机会不断涌现。hyperMILL® MAXX Machining 高性能套件是继5轴之后掀起的另一个革新，其包含钻孔、粗加工和精加工三大模块。两年前，OPEN MIND 开发出创新的 5 轴策略，并且开发了锥形圆桶刀。这种高端刀具与 OPEN MIND 的创新加工策略相结合，表面加工效率提高 90% 之多，质量也得到大幅提高。
hyperMILL 2019.1 版本的最新“5 轴棱柱圆角精加工”策略是 hyperMILL MAXX Machining 套件的完美补充。通过该策略，可使用高进给率在圆角区域非常轻松地进行插铣和拉刀运动。使用公司的创新锥形圆桶刀（也称为圆段或抛物线立铣刀），可实现更高的性能。
没有多余的运动
hyperMILL 是完整的套件，包含范围多种用于铣削和铣车的 2.5D 和 3D 加工策略。hyperMILL 特别显著的一个特点是用于 5 轴联动加工的自动策略，可与涡轮、轮胎和弯管领域的特殊应用完美结合。与 5 轴联动策略有关的编程基本上不会比 2.5D 或 3D 任务更复杂。定义所需的倾斜运动非常简单，并提供支持以便在刀具路径计算时尽早执行自动避碰。这就产生了极高的工序可靠性。
hyperMILLMAXX Machining 高性能套件的精加工模块可节省高达90% 的时间
这样，就没有必要完全依赖 5 轴联动技术，因为系统可自动识别无法使用 3 轴加工的区域并将其从 3D 操作中排除。然后可使用“5 轴再加工”功能联动再加工排除的加工区域，而不会有任何问题。这些功能专为工具和模具制造而设计，非常适合使用短夹刀具加工难达区域。另一个示例是“5 轴端面铣削”。在加工中等曲度的较大曲面时，端面加工通过使用更大的路径间距缩短了铣削时间。自动调整刀具倾斜角度可确保凹面拥有较高的表面质量。此策略有多个进给并可检测毛坯，因此也非常适合 5 轴粗加工。
hyperMILLMAXX Machining – 使用高进给率在圆角区域执行刀具运动
真正的联动就是不动
所有轴联动通常很有用，但并非始终可取。旋转轴比线性轴更慢，可大幅增加 NC 程序的运行时间。因此，hyperMILL 支持使用这些策略自动固定刀具角度。这可完全自动执行，或者用户可通过固定位置自行选择区域。然后 hyperMILL 为这些可加工的区域计算刀具路径，而无需旋转轴运动。或者，也可固定其中一个旋转轴（例如较慢的一个），另一个与线性轴联动。这可轻松分离加工区域，同时避免重叠和间隙。凭借特殊程序，过渡区域的表面外观可得到改善。
hyperMILL5 轴弯管程序包：用于可靠加工复杂几何形状的先进 5 轴技术
因为可达到的进给率是由最慢的轴决定，所以 5 轴联动加工的成功不在于生成运动，而是尽可能消除运动并优化轴。
出色的 CAM 系统可充分挖掘机床和刀具所拥有的可能性。其目的不仅仅是提高进给率和材料去除率，还为了使加工对刀具和机床而言更容易，避免不必要的运动就是其中一个目标。
随着汽车行业大量兴起，五轴数控机床越来越多。但在目前的市场上，真五轴（有RTCP功能）机床很少，假五轴（只做分度功能）机床很多。什么叫真五轴、什么叫假五轴，与三轴有什么区别？下面说明如下。
真五轴就是有RTCP功能。能根据主轴的摆长及旋转台的机械坐标进行自动换算。在编制程序时，只需要考虑工件的坐标，不需要考虑主轴的摆长及旋转台的位置。
是否是真五轴，不是看五个轴是否联动，假五轴也可五轴联动。主轴要是有RTCP真五轴的算法。就是做分度加工，有ＲＴＣＰ功能的真五轴只要设置一个坐标系，只需要一次对刀设坐标。而假五轴则麻烦很多。
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